V tomto videu vytvoríme model predikcie churn zákazníkov pomocou umelej neurónovej siete alebo ANN. Churn zákazníka hovorí o tom, ako a prečo zákazníci odchádzajú z podniku. POUŽIJEME dátový súbor churn zákazníkov z telekomunikácií od spoločnosti Kaggle (odkaz nižšie) a vytvoríme model hlbokého učenia sa pre predikciu churn. Presnosť, pripomenutie a presnosť tohto modelu budeme chápať aj pomocou matice zmätkov a správy o klasifikácii

Kód: https://github.com/codebasics/py/blob/master/DeepLearningML/11_chrun_prediction/churn.ipynb
Cvičenie: Cvičenie nájdete na konci vyššie uvedeného zošita. Existuje odkaz na súbor údajov Kaggle a popis cvičenia

numpy transponovať 1d pole

#deep-learning #python #keras #tensorflow #developer

predikcia ceny hydro krypto

www.youtube.com

Predpoveď zákazu striedania zákazníkov pomocou ANN | Tutorial Deep Learning (TensorFlow 2.0, Keras a Python)

V tomto videu vytvoríme model predikcie churn zákazníkov pomocou umelej neurónovej siete alebo ANN. Churn zákazníka hovorí o tom, ako a prečo zákazníci odchádzajú z podniku. POUŽIJEME dátový súbor churn zákazníkov z telekomunikácií od spoločnosti Kaggle (odkaz nižšie) a vytvoríme model hlbokého učenia sa pre predikciu churn. Presnosť, pripomenutie a presnosť tohto modelu budeme chápať aj pomocou matice zmätkov a správy o klasifikácii