Hlboké učenie vyžaduje veľa výpočtov, takže na efektívne trénovanie modelov hlbokého učenia väčšina ľudí používa cloud ako AWS alebo trénuje na vlastnom hardvéri, ktorý si kúpili.

Rozhodol som sa postaviť si vlastný stroj, pretože som míňal veľa peňazí v cloude a chcel som ušetriť na nákladoch. Predstavujeme ... Warmachine! Warmachine je veľmi schopný stroj postavený tak, aby zvládol pokročilé A.I. úlohy od hlbokého učenia po posilňujúce učenie. Warmachine bol postavený pomocou spotrebiteľa policového hardvéru.

Pozrite sa na diely Warmachine v Pc Parts Picker pomocou nižšie uvedeného odkazu.

python pre finančnú analýzu a algoritmické obchodovanie

Zoznamy uložených dielov

[Upraviť popis]

[ pcpartpicker.com ]

V tomto článku poskytnem tipy, ako správne postaviť A.I. cvičný stroj. Na konci budem hovoriť o výhodách a nevýhodách budovania vlastnej súpravy v porovnaní s používaním cloudu.

Ak chcete namiesto toho vidieť jeho video verziu, pozrite sa na to…

CPU sa používajú hlavne na načítanie údajov v hlbokom učení. Viac vlákien na CPU znamená, že môžete súbežne načítať viac údajov, aby ste ich mohli školiť do svojich modelov. Je to užitočné, ak trénujete vo veľkých dávkach, takže GPU nemusí čakať dlho, kým CPU načíta údaje.

CPU sú dôležité, ak máte v pláne robiť problémy s učením posilnenia, pretože väčšina výpočtov bude prebiehať vo vašom vzdelávacom prostredí, ktoré sa s najväčšou pravdepodobnosťou vykonáva na CPU. Ak používate veľké neurónové siete s posilňujúcim učením, potom by GPU určite pomohlo urýchliť tréning.

Ak máte v pláne iba hĺbkové učenie, uistite sa, že váš procesor je kompatibilný s mnohými GPU, ktoré plánujete mať.

#gpu #buildapc #strojové učenie #hlboké učenie #technológie #hlboké učenie

smerom kdatascience.com

Zostavte si svoj vlastný stroj na hlboké vzdelávanie - to, čo potrebujete vedieť

Hlboké učenie vyžaduje veľa výpočtov, takže na efektívne trénovanie modelov hlbokého učenia väčšina ľudí používa cloud ako AWS alebo trénuje na svojom.

www cox com minibox